Manufacturing AI / Digital Twin
数字孪生工厂平台
将生产线、设备、物流与工艺参数映射到数字空间,辅助产线规划、瓶颈识别、节拍优化和异常复盘。
成功案例 > 数字孪生工厂平台
三维建模产线与设备可视化
仿真推演多方案对比
实时联动生产状态同步
项目背景
制造现场在扩线、换型、设备改造和物流路径调整时,往往需要大量线下沟通和人工推演。数字孪生平台通过建立可交互的虚拟工厂,让生产、工艺、设备和管理团队在同一个数字空间中进行协同决策。
解决方案
平台通过三维工厂模型、设备实时数据、工艺路线和生产计划构建数字孪生底座。结合 AI 分析能力,对瓶颈工位、设备利用率、物流拥堵、换型影响进行模拟,支持不同生产方案的快速评估。
工厂建模
以区域、产线、设备、工位为层级建立可视化资产模型。
状态映射
实时展示设备运行、在制品流转、工单进度和异常事件。
仿真优化
对节拍、路径、换型、产能进行模拟推演和方案对比。
功能模块
- 产线三维可视化:按车间、产线、工位、设备展示空间关系。
- 生产流仿真:模拟订单排产、物流流转、设备负载和节拍变化。
- 异常回放:结合时间轴复盘停线、拥堵、告警和人工干预过程。
- 方案对比:对扩线、改造、换型方案进行成本和效率评估。
应用成效
数字孪生平台让复杂生产现场变得可视、可算、可复盘。团队可以在真实改造前完成方案验证,降低试错成本,并为后续智能排产和智能调度打下数据基础。


